Direktur Walter Bradley Middle kami Robert J. Marks kembali dengan angsuran kedua tahun 2020 sukses besar di AI. Pembaca mungkin ingat bahwa kami menawarkan seri yang menyenangkan selama liburan tentang oopses dan ums dan ers dalam disiplin (biasanya dihipnotis oleh sumber yang tidak kritis). Kali ini, Dr. Marks berbicara dengan Eric Holloway tentang program AI yang dapat mengalahkan manusia di poker.
Cerita kita dimulai pada 16:36. Ini transkrip parsial. (Perlihatkan Catatan dan Sumber Tambahan ikuti, bersama dengan tautan ke transkrip lengkap.)
Robert J. Marks: Carnegie Mellon dan Fb AI ketukan profesional dalam enam pemain poker. Hasil ini mengejutkan saya. Saya selalu mendengar para pemain poker mengatakan bahwa poker bukanlah permainan aturan. Ini adalah permainan menggertak, psikologi. Namun ternyata tidak. AI yang dikembangkan disebut Pluribus. Dan dalam permainan Texas Maintain'em, Pluribus mampu mengalahkan pemain Texas Maintain'em profesional satu lawan satu. Dan yang menarik adalah bahwa seri poker dunia yang muncul tahun demi tahun oleh orang yang sama dan mengalahkan bus Pluribus Darren Elias. Saya tidak kenal orang-orang ini. Saya tidak menonton seri poker dunia, tetapi dia memegang rekor untuk gelar tur poker dunia terbanyak. Dan Chris Ferguson. Dia adalah pemenang enam seri acara poker dunia.
(embed) https://www.youtube.com/watch?v=jLXPGwJNLHk (/ embed)
Setiap professional secara terpisah memainkan 5.000 tangan poker melawan lima salinan Pluribus dan Pluribus menang. Sekarang ini, dengan sendirinya, merupakan hasil yang mencengangkan. Yang lebih mencengangkan adalah kemenangan Pluribus dalam pertandingan dengan lima pemain professional yang berbeda pada saat yang bersamaan. Jadi ada enam pemain. Salah satunya adalah Pluribus dan mereka memainkan whole 10.000 tangan. Dan lagi, Pluribus muncul sebagai pemenang. Bagi saya ini adalah hasil yang menakjubkan dan memberi tahu saya bahwa menang di poker sangat algoritmik. Ada beberapa keacakan yang pasti terjadi di sini, tetapi fakta bahwa kecerdasan buatan bisa menang di Texas Maintain'em, bagi saya sungguh mencengangkan.
Salah satu hal yang mereka gunakan, yang belum pernah saya lihat sebelumnya adalah sesuatu dari teori permainan yang disebut kesetimbangan Nash. Mungkin Anda menonton filmnya Pikiran yang indah (2001) dibintangi oleh Russell Crowe. Ini adalah kisah tentang John Nash yang memiliki beberapa masalah psychological tetapi merupakan ahli matematika yang jenius. Dia datang dengan ide tentang a Ekuilibrium Nash. Dan dia memenangkan hadiah Nobel untuk ekuilibrium Nash sebagai konsep teori permainan. Itu diterapkan untuk memenangkan Texas Maintain'em ini dan merupakan teknik yang digunakan oleh Pluribus.
(embed) https://www.youtube.com/watch?v=YWwAOutgWBQ (/ embed)
Eric Holloway: Saya rasa saya melihat hasil sebelumnya di mana AI telah mengalahkan dua recreation pemain, tapi saya belum pernah melihat yang ini dengan lima pemain sebelumnya. Itu sangat menarik. Dan saya juga sangat ingin tahu tentang ini, semua hasil di mana AI mengalahkan manusia. Karena Anda hanya pernah diberi tahu hasil akhir bahwa AI mengalahkan manusia dan Anda diberi semacam wawasan tentang bagaimana gaya permainan mereka berbeda dari manusia, tetapi Anda tidak terlalu tahu banyak tentang apa yang sebenarnya terjadi. Dibawah tenda.
Robert J. Marks: Itu sangat menarik karena kami tidak melihat Pluribus memainkan Pluribus, bukan? Lalu apa yang akan terjadi?
Eric Holloway: Ya. Saya pikir itu sebenarnya bagian dari pelatihannya. Ini memainkan dirinya sendiri beberapa kali untuk … Ini seperti AlphaGo Zero yang bermain sendiri secara keseluruhan untuk mengembangkan strateginya.
Sangat menarik untuk dipikirkan, karena seperti yang kita bicarakan dengan peretasan AI, ketika Anda memiliki mannequin AI yang sangat kompleks ini, mereka memiliki titik buta di mana jika Anda tahu di mana titik buta itu, Anda dapat menyodok tempat itu dan membuatnya mereka melakukan apa yang Anda inginkan. Jadi saya ingin tahu apakah dengan semua AI yang bermain recreation ini, jika orang mulai menemukan titik-titik buta di AI dan mencari cara untuk mengontrol AI recreation.
catatan: Ada banyak batasan dalam kecerdasan buatan. Inilah enam: # 4 “Komputer tidak benar-benar mengalami sesuatu (qualia), yang membatasi pemahaman yang sebenarnya.” Jadi ya, pasti ada titik buta.
Anda juga dapat menikmati: Apakah AI benar-benar "mendapatkan" poker? Mengapa itu penting. Jurnalis sains Maria Konnikova, juga seorang pemain poker profesional, mengeksplorasi sisi manusiawi poker dan upaya untuk mengotomatiskannya
Berikut adalah Smash Hits AI 2020 hingga saat ini:
Three AI Smash Hits 2020: AI dapat membantu orang yang lumpuh pindah lagi. Otak manusia dapat berinteraksi langsung dengan elektronik. Sebuah “alat berjalan kerangka luar bisa mengeluarkan banyak orang yang lumpuh dari kursi roda mereka.
Four AI Smash Hits 2020 AI membantu mendeteksi penyakit Mata Putih yang ditakuti. Langkah pertama dalam pengobatan adalah prognosis yang benar. Profesor Baylor College mengembangkan sebuah aplikasi yang memungkinkan penyakit bola mata pada anak kecil untuk dideteksi dengan mudah.
5 AI 2020 Smash hit: Deepfakes — Apa itu bisa dan tidak bisa melakukan. Deepfakes? Pikiran kita sering kali mengisi banyak latar belakang kita ketika kita bahkan tidak menyadarinya. Salah satu cara berpikir tentang deepfakes adalah bahwa mereka menyukai kentang tumbuk instan. Airnya dibuang dan ditambahkan kembali nanti.
6 AI Smash Hit: AI mengalahkan pilot pesawat tempur tangan ke bawah. Masa depan peperangan mungkin melibatkan lebih banyak limbah mesin tetapi lebih sedikit pembantaian manusia. Eric Holloway: Ini akan menjadi pendekatan hibrida di mana Anda memiliki pilot pesawat tempur dan sekelompok robotic wingman yang dapat dia kendalikan.
7 AI Smash Hit: Mengapa AI tidak bisa lakukan pemikiranmu untukmu. Robert J. Marks: Anda mengubah satu atau dua piksel pada gambar dan jaringan saraf konvolusional yang dalam salah whole. Eric Holloway: Keyakinan mesin pada hasilnya adalah kepastian penuh dan sangat yakin tentang hasil yang salah.
eight AI 2020 Smash Hit: Keuntungan besar dalam mobil self-driving praktis. Orang-orang yang telah mengejar Mengemudi Sendiri Tingkat Lima sekarang berada di Tingkat Empat bekerja dengan baik. Jonathan Bartlett: Anda dapat menganggap Stage Empat mengemudi sendiri sebagai proyek teknik dan Stage Lima sebagai proyek filosofi
9 Keberhasilan AI: Mobil yang lebih cerdas non-jutawan Jika mobil Anda adalah mannequin terbaru, perlengkapan purnajual yang terjangkau mungkin mengubahnya menjadi mobil yang jauh lebih pintar. Salah satu risiko yang mungkin adalah peretas dapat mengambil alih mobil Anda, tetapi apa pun yang kami lakukan dengan AI, kami harus menangani masalah keamanan.
10 Smash Hit: # 10 AI Success !: Terjemahan mendapat lebih cepat dan lebih baik. Terjemahan mesin, digunakan dengan benar, dapat membantu kita berkomunikasi dengan lebih baik. Apa yang membuat terjemahan teknologi AI bekerja dengan sangat baik bukanlah karena itu sempurna, tapi kita akan mendapatkan kesempatan kedua.
Tunjukkan Catatan
- 00:31 | Memperkenalkan Jonathan Bartlett
- 00:40 | Memperkenalkan Dr. Eric Holloway
- 02:47 | # 5: Deepfaking untuk Hiburan
- 10:12 | # 3: Manusia Lumpuh Bergerak dalam Eksoskeleton Pembacaan Pikiran
- 14:32 | # 4: Pembelajaran Mendalam untuk leukocoria, atau "mata putih"
- 16:36 | # 2: AI Mengalahkan Profesional dalam Enam Pemain Poker
- 20:23 | # 1: AI Melipat Protein Retak