MASTERING THE GAME OF POKER DENGAN LEARNING MESIN: Bagaimana Pembelajaran Mesin Berdampak pada Dunia Poker On-line

Menguasai Recreation Poker dengan Machine Studying

Sumber: Pixabay Tidak diperlukan atribut

Poker adalah salah satu dari sedikit permainan kartu yang benar-benar menguji keberanian pemain. Poker memadukan permainan taktis dan strategi terbaik, dengan fokus pada elemen psikologis permainan. Selama bertahun-tahun, para ahli poker dan penggemar teknologi telah bekerja dengan giat dalam menciptakan mesin pembelajaran poker terbaik. Mesin poker adalah peningkatan luar biasa dari algoritma yang kompleks dan program belajar mandiri yang mendominasi adegan dalam permainan catur berisiko tinggi. Sementara mesin poker secara komprehensif mengalahkan pemain on-line terbaik di dunia satu lawan satu, mereka gagal dalam turnamen poker on-line kejuaraan, seperti recreation 6-max dan 9-max.

Seolah-olah, mesin menghadapi tantangan luar biasa dengan permainan poker on-line multi-pemain. Itu sudah mulai berubah. Sebuah konstruk poker pembelajaran mesin yang kuat bernama Pluribus telah secara efektif mengalahkan segelintir profesional poker dalam recreation yang sama. Ini setara dengan satu profesional poker yang bermain melawan beberapa versi independen dari konstruk AI poker. Konsekuensi dari teknologi semacam itu sangat membekas. Ini berlaku untuk blockbuster sci-fi seperti Ex Machine (2014), dan I Robotic (2004) di mana kecerdasan buatan berhasil mengungguli kecerdasan manusia dan menang, berkali-kali.

Mesin Poker Berhasil dalam Recreation Multi Pemain

Ketika mesin poker berinteraksi dengan pemain satu lawan satu, dinamika berbeda dari interaksi multi pemain. Meskipun ada kerumitan dalam permainan poker kepala, fakta bahwa mereka adalah kontes zero-sum adalah penting. Jika satu pemain menang, pemain lain kalah dan sebaliknya. Untuk alasan ini, format poker satu-satu memungkinkan komputer canggih untuk memetakan cetak biru strategis untuk sukses. Kompleksitas meningkat dengan cepat dengan setiap pemain tambahan yang ditambahkan ke permainan, membuatnya sangat menantang bagi komputer untuk beroperasi secara efektif melawan lawan manusia. Dalam permainan poker on-line dengan banyak pemain yang bersaing untuk mendapatkan pot, kemampuan komputasi mesin poker harus disesuaikan dengan maksimal. Sekali lagi, poker membuat gelombang di zeitgeist budaya kita!

Para ahli di enviornment poker siap membuktikan kesulitan akuntansi untuk semua kemungkinan dalam waktu singkat. Keputusan harus dibuat dengan cepat, dan mesin tidak harus 'memahami' nuansa perilaku manusia, proses berpikir, kekuatan dan kelemahan untuk dapat melakukan semua panggilan penting itu. Keberhasilan dalam poker diukur dalam jangka panjang. Ini membutuhkan pemain poker, atau mesin bermain poker, untuk mengetahui kapan harus memegang, kapan harus melipat, dan kapan harus berjalan pergi dan hidup untuk bermain di hari lain. Tampaknya keajaiban mesin poker gadungan, Pluribus telah melakukan hal itu. Dengan ribuan tangan dimainkan, jenius bermain poker buatan ini tampaknya menjadi pepatah nyata. Pluribus tidak belajar cara bermain dengan mengadu domba melawan pemain manusia; ia melawan salinan dirinya sendiri, mengalahkan proses pemikirannya sendiri dengan cara acak sepenuhnya.

Sistem Minimisasi Penyesalan Kontrafakta Monte Carlo dan Poker AI

Proses kompleks yang masuk ke pembelajaran mesin melibatkan banyak algoritma, program, dan kurva pembelajaran yang canggih. Salah satu sistem tersebut dikenal sebagai 'Minimisasi Penyesalan Kontrafakta Monte Carlo'. Jenis sistem pembelajaran didaktik ini sangat kuat sehingga memungkinkan mesin untuk belajar dari kesalahannya, memperbaiki kesalahan itu, dan menggunakan strategi kemenangan di waktu berikutnya. Ini mengevaluasi berbagai keputusan dan hasil yang dihasilkan sebagai hasil dari mereka. Dikenal sebagai abstraksi gameplay, dan penyatuan berbagai kemungkinan, Strategi Minimisasi Remorse Kontrafaktual Monte Carlo sangat efektif dalam memberikan solusi yang unggul untuk mesin bermain poker. Meskipun banyak mesin poker tampil sesuai dengan kebiasaan dan pola yang berbeda, dan tren yang nyata, Pluribus memiliki pengubah bawaan dengan strategi unik untuk mengurangi kemungkinan hasil yang dapat diprediksi.

Ada contoh menarik dari komputer yang bermain melawan satu sama lain di mana satu komputer selalu mengambil hasil yang sama dan yang lainnya bertindak secara acak. Ketika komputer ini bermain melawan manusia, yang bertindak secara acak akan lebih sulit dikalahkan daripada yang bertindak dengan cara yang sama yang akan dikalahkan setiap saat. Kemampuan deduktif manusia ini melayani pemain poker dengan baik, tetapi tanpa tren, pola, atau perilaku yang nyata, itu benar-benar menjadi tantangan. Percaya atau tidak, kolaborasi antar Laboratorium AI Fb dan Universitas Carnegie Mellon telah benar-benar menciptakan mesin bermain poker yang mampu mengalahkan profesional poker terbaik di dunia.

Perangkat Lunak Komputer Berkinerja di Tingkat Superhuman dan Menang

Berita tentang mesin poker yang sukses ini menyebar seperti api, dan terutama berita bahwa bot bermain digital ini dapat menggertak lebih baik daripada pemain poker manusia. Pluribus berhasil memainkan lebih dari 10.000 tangan (dalam 12 hari), melawan selusin pemain poker terbaik dunia. Dalam satu pengaturan, ada 5 pemain manusia, dan dalam pengaturan lain, mereka adalah 5 salinan dari program AI yang sama di samping 1 pemain manusia. Tidak ada kolaborasi antara salinan Pluribus diizinkan. Bahkan Chris Ferguson yang legendaris dari ketenaran WSOP membuktikan sulitnya mengalahkan Pluribus. Sementara mesin yang mengalahkan manusia dalam permainan kompetitif bukanlah hal baru, ini adalah tingkat kompleksitas dan kesuksesan yang sama sekali baru. Multiplayer poker merupakan puncak dari informasi, strategi, dan psikologi yang tidak sempurna dalam proses pengambilan keputusan. Agar komputer dapat beroperasi dengan sukses dan kinerja manusia terbaik adalah tonggak sejarah dengan perayaan!